基于形态变分模态分解和JRD的航天器异常状态识别

基于形态变分模态分解和JRD的航天器异常状态识别摘要：航天器异常状态是航天工程中一个重要问题，它对航天器的安全性、准确性和可靠性都有很大影响。本文提出了一种基于形态变分模态分解和JRD的航天器异常状态

JRD 基于形态变分模态分解和的航天器异常状态识 别 摘要： 航天器异常状态是航天工程中一个重要问题，它对航天器的安全 性、准确性和可靠性都有很大影响。本文提出了一种基于形态变分模态 分解和JRD的航天器异常状态识别方法。该方法首先使用形态变分模态 分解对航天器的信号进行分解，然后使用JRD来识别异常状态。通过对 飞行器的模拟实验，本文证实了该方法能够有效地识别航天器的异常状 态，并能够提高航天器的安全性和可靠性。 关键词：形态变分模态分解；JRD；异常状态识别；航天器 引言： 随着科技的进步和人们对探索宇宙的兴趣，航天事业正在蓬勃发 展。然而，航天器的异常状态是航天工程中一个重要的问题。航天器的 异常状态可能会导致无法预料的后果，严重影响飞行器和乘员的安全， 也会造成彻底的财政损失。因此，如何及时、准确地识别航天器的异常 状态是航天工程中的一个重要问题。 在过去的几十年里，人们已经提出了许多方法来识别航天器的异常 状态。其中，基于信号处理的方法因其高效和可重复性而受到广泛关 注。然而，传统的信号处理方法往往只能对信号进行线性分析，并无法 分析信号中的非线性变化。此外，传统的信号处理方法往往会忽略信号 的时间和空间特征，使其对航天器的异常状态识别效果不佳。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于形态变分模态分解和JRD 的航天器异常状态识别方法。该方法通过使用形态变分模态分解首先对 航天器的信号进行分解，然后利用JRD技术来识别异常状态。实验结果 表明，该方法能够有效地识别航天器的异常状态，并能够提高航天器的 安全性和可靠性。