基于回归分析的销售模型

1.基于回归分析的公司销售额模型摘 要 本文讨论了利用全行业销售额预测公司销售额的线性回归问题。对于问题一，根据1977-1981年公司销售额和行业销售额的分季度数据，利用Matlab软件画出散点图

1.基于回归分析的公司销售额模型 本文讨论了利用全行业销售额预测公司销售额的线性回归问题。 摘要 对于问题一，根据1977-1981年公司销售额和行业销售额的分季度数据，利 用Matlab软件画出散点图，并由此得知他们显然存在正相关，因此可采取线性 回归模型进行拟合； 对于问题二，首先，由公司销售额和行业销售额之间的正自相关性建立相应 的线性回归模型，利用Matlab统计工具箱计算回归方程中的决定系数、统计 量及各级参数和参数置信区间；其次，根据决定系数判断模型计算结果的可信度， 并将参数代入回归方程得到相应回归模型；最后，采用检验法检验模型中 随机误差的自相关性。得出结论：该回归模型的随机误差存在正自相关性。 对于问题三，进一步建立消除随机误差自相关性后的回归模型，类比问题二， 利用Matlab统计工具箱计算回归方程中的决定系数及各级参数，检验其随机误 差的自相关性，代入参数即得到消除自相关性后的回归模型。 考虑到全行业销售额与公司销售额之间的相互关联性，可进一步对模型进行 推广，预测下一年和季度的公司销售额。 回归分析法；自相关性；检验 关键词