改进的动态广义Hough变换及其在圆检测中的应用

改进的动态广义Hough变换及其在圆检测中的应用标题：改进的动态广义Hough变换及其在圆检测中的应用摘要：动态广义Hough变换是一种基于几何空间投票和累加的图像处理算法，广泛应用于对象检测和特征提

Hough 改进的动态广义变换及其在圆检测中的应用 标题：改进的动态广义Hough变换及其在圆检测中的应用 摘要： 动态广义Hough变换是一种基于几何空间投票和累加的图像处理算 法，广泛应用于对象检测和特征提取中。本文针对传统动态广义Hough 变换存在的问题，提出了一种改进的算法，并将其应用于圆检测中。通 过对比实验和性能评价，证明了改进算法在圆检测中的有效性。本文的 研究结果对于计算机视觉领域的圆检测和对象识别具有一定的实际应用 价值。 关键词：动态广义Hough变换、圆检测、对象识别、图像处理 1.引言 近年来，计算机视觉在图像处理和模式识别领域取得了重要进展， 其中Hough变换是一种经典的图像处理技术。它通过在参数空间中进行 累加投票来寻找图像中的几何形状。然而，传统的Hough变换存在运行 效率低下和参数敏感性等问题，限制了其在实际应用中的应用范围。为 了解决这些问题，动态广义Hough变换被提出并广泛应用于对象检测和 特征提取中。 2.动态广义Hough变换 2.1原理和基本思想 动态广义Hough变换是基于传统Hough变换和累加投票的基础上 进行改进的。它利用累加器矩阵进行几何空间的搜索和模式匹配，以识 别出图像中的目标。 2.2改进的算法 本文提出了一种改进的动态广义Hough变换算法，主要包括以下几 个方面：（1）基于自适应权重的累加器更新策略，能够有效地抑制噪声