结合butterworth滤波和sobel算子的图像边缘检测

结合butterworth滤波和sobel算子的图像边缘检测结合Butterworth滤波和Sobel算子的图像边缘检测 摘 要 针对Sobel算子检测边缘定位不准的问题～提出

结合butterworth滤波和sobel算子的图像边缘检测 结合Butterworth滤波和Sobel算子的图 像边缘检测 摘  要  针对Sobel算子检测边缘定位不准的问题～提出结合 Butterworth高通滤波器和Sobel算子边缘检测的方法～有效地解决这一的问题。 在VC++环境下编程实现该方法～实验结果验证了所提方法的有效性。     关键词  边缘检测,Butterworth滤波器,Sobel算 子     1  引言      图像边缘是一种重要的视觉信息～图像边缘检测 是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤。其结果 的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。 实现边缘检测有很多不同的方法～也一直是图像处理中的研究热点～人们期望 找到一种抗噪强、定位准、不漏检、不误检的检测算法。经典的算法[1-2]中主要 用梯度算子～最简单的梯度算子是Roberts算子～比较常用的有Prewitt算子和 Sobel算子～其中Sobel算子效果较好～但是经典Sobel 算子存在边缘定位不准的缺点～文[3-4]对其作了描述和改 进～本文提出另一种改进方法。 2  Sobel算子特点分析     Sobel边缘检测算子使用两个如下有 向算子(一个水平的～一个是垂直的)～每一个逼近一个偏导