基于同被引矩阵的专利引文分析方法

基于同被引矩阵的专利引文分析方法魏兵, 李亚非() 南京工业大学 电子与信息工程学院,江苏 南京 210009 摘 要:为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专

基于同被引矩阵的专利引文分析方法 魏兵,李亚非 ()南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210009 摘要:为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确 决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法。利用改进的粗糙集K-Means模糊聚 类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步 利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高 针对性地选择专利。实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解 决途径。 关键词:专利文献;同被引;粗糙集;模糊聚类;关联规则 ()中图法分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1000-7024201008-1779-03 Methodofpatentscitationanalysisbasedonco-citationmatrix WEIBing,LIYa-fei ()DepartmentofElectronicsandInformationEngineering,Nanjing UniversityofTechnology,Nanjing210009,ChinaAbstract:Tofindthe enterprisetechnicalstrengthandindustrytrends,decreasethecostfor researchingandmaketherightdecision,ananalyticalmethodbasedon basicpatentco-citationmatrixisproposed.Thismethodusedimproval k-meansfuzzyclusteringalgorithmbasedonroughsets,realize differentthematicpatentscluster,andtheproblemofinaccuracycaused bydoublecountingisresolved.Then,usingassociationrulemining algorithmtodiscoverstrongassociationruleswhoseconclusionsare theircorepatents,whichcanraisethepertinenceforchosingthe