线性回归分析法

一元线性回归分析和多元线性回归分析一元线性回归分析1.简单介绍当只有一个自变量时，称为一元回归分析（研究因变量和自变量之间的相关关系）；当自变量有两个或多个时，则称为多元回归分析（研究因变量和自变量，

一元线性回归分析和多元线性回归分析 一元线性回归分析 1.简单介绍 当只有一个自变量时，称为一元回归分析（研究因变量 和自变量 之间的相关关系）；当自变量有两个或多个时，则称为多元回归分析（研究因变量 和自变量 ， ，…， 之间的相关关系）。如果回归分析所得到的回归方程关于未知参数是线性的，则称 为线性回归分析；否则，称为非线性回归分析。在实际预测中，某些非线性关系也 可以通过一定形式的变换转化为线性关系，所以，线性回归分析法成为最基本的、 应用最广的方法。这里讨论线性回归分析法。 2.回归分析法的基本步骤 回归分析法的基本步骤如下： （1） 搜集数据。 根据研究课题的要求，系统搜集研究对象有关特征量的大量历史数据。由于 回归分析是建立在大量的数据基础之上的定量分析方法，历史数据的数量及其准确 性都直接影响到回归分析的结果。 （2） 设定回归方程。 以大量的历史数据为基础，分析其间的关系，根据自变量与因变量之间所表