一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法

一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法摘要星图匹配识别是近红外成像领域的重要研究方向之一。本论文提出了一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法。该方法通过将星图转化为一种特征

一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识 别方法 摘要 星图匹配识别是近红外成像领域的重要研究方向之一。本论文提出 了一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法。该方法 通过将星图转化为一种特征向量表示，并利用径向和环向模式特征量进 行匹配识别，实现了星图的快速准确匹配识别。实验结果表明，该方法 在星图匹配识别中具有较高的准确性和鲁棒性。 1.引言 星图匹配识别是一种通过比较两幅星图之间的相似度来识别星体的 方法。它在太空任务中具有重要的应用价值，可以用于定位、导航、目 标识别等方面。星图匹配识别的关键是如何将星图表示为一种可比较的 形式，并且能够有效地进行匹配。 2.相关工作 目前已有许多关于星图匹配识别的研究工作。其中一些方法采用了 特征点匹配的思想，通过提取星图中的特征点，并使用特征点间的相对 位置关系进行匹配。然而，这些方法在匹配过程中容易受到噪声的影 响，并且匹配速度较慢。另外一些方法采用了模式匹配的思想，通过将 星图转化为一种模式，并利用模式之间的相似性进行匹配。不过，这些 方法在特征提取过程中存在一定的困难，并且对于星图中的变形和旋转 等变换操作不敏感。 3.方法概述 本论文提出了一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识 别方法。该方法首先将星图转化为一种特征向量表示，然后利用星图的 径向和环向模式特征量进行匹配识别。