基于NSGA-Ⅱ风蓄协调的多目标优化调度研究

基于NSGA-Ⅱ风蓄协调的多目标优化调度研究基于NSGA-II风蓄协调的多目标优化调度研究摘要：随着可再生能源的快速发展，风力发电成为了电力系统中重要的电能源。然而，由于风速的随机性和不确定性，风力发

NSGA-Ⅱ 基于风蓄协调的多目标优化调度研究 基于NSGA-II风蓄协调的多目标优化调度研究 摘要： 随着可再生能源的快速发展，风力发电成为了电力系统中重要的电能源。然而，由于 风速的随机性和不确定性，风力发电的可靠性和稳定性仍然是一个挑战。因此，在风 力发电的多目标优化调度中，风蓄协调策略被广泛应用来提高系统的可靠性和经济 性。本文以NSGA-II为基础，通过构建数学模型，优化设计风蓄协调的多目标调度问 题，以提高电力系统的性能和经济性。 1.引言 风力发电作为一种可再生能源，具有环保、无污染等优势，越来越受到人们的关注。 然而，由于风力的随机性和不确定性，风力发电系统面临着诸多挑战，如功率波动、 调度困难等。为了提高可靠性和经济性，风蓄协调技术应运而生。风蓄协调技术通过 储能设备对风力发电系统进行能量平衡和功率调节，以充分利用风能资源，同时降低 系统的能耗和成本。 2.研究背景 目前，风蓄协调技术主要通过数学模型进行优化调度。常见的方法包括遗传算法、粒 子群算法等。然而，这些方法在处理多目标调度问题时存在一些问题，如解集的收敛 性和求解效率等。因此，本文选择NSGA-II算法进行优化调度。 3.研究内容 本文通过构建数学模型，研究风蓄协调的多目标优化调度问题。具体内容如下： （1）建立风力发电系统的数学模型，包括风力机组、储能设备等。 （2）制定多目标优化调度目标函数，包括系统的可靠性、经济性等。 （3）基于NSGA-II算法，对多目标优化调度问题进行求解。 （4）分析仿真结果，评估风蓄协调策略的性能和经济性。 4.研究方法 本文主要采用数学建模和优化算法相结合的方法进行研究。首先，建立风力发电系统 的数学模型，包括风速模型、风机模型、储能设备模型等。然后，制定多目标优化调