稀疏表观模型及高效分类器研究的开题报告

稀疏表观模型及高效分类器研究的开题报告一、选题背景及意义随着数据量的不断增加，如何高效地处理大规模稀疏数据成为了机器学习领域的重要问题之一。稀疏表达是指数据中存在大量的零元素，假设数据矩阵的维度为n×