實驗數據的處理與分析

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國立宜蘭高商鄭敬彥老師931016 實驗數據的處理與分析 ﹕ 一、實驗數據處理 運用統計的方法，讓我們從多次 的測量數據中， 估算出最接近真 測量結果。 值數據 ： 二、誤差的種類 系統誤差 （依照來源）(syste__tic error) 隨機誤差 與(random error)。 (一)『系統誤差』(1) ：來源:環境的因__為不正確（或不熟練）操作或 觀 測方法錯誤、實驗的設計原理有失誤 (2)通常 『系統誤差』會 使得所有測量值 都過高或過低的偏差， 偏差量大致相同，不含機率分佈的因素。 『隨機誤差』 (二).： 。 測量值產生隨機分佈的誤差 (1)降低 『系統誤差』的方法，當然只有靠 正確分析誤差來源： 儀器造成的 →設法改良儀器。 環境造成的 →設法控 制實驗環境。 操作不良的→ 只好 加強訓練自己了喔！ (2)降低『隨機誤差』的方法： 藉由 統計的方法，提供我們如何（藉 由增加測量次數） 最。 有效率的改善『隨機誤差』 三、準確度與精密度： ：當多次重複測量時，不同測量值彼此間偏差量的大小。如果多次 精密度 測量時， 彼此間結果皆很接近，則稱為精密度較高。 ：測量值與 真值（或公認值）的偏差程度。 公認值通常指 使用已 準確度 知較準確且精密度高的實驗儀器， 你認為 精密度與準確度之間有直接的關係嗎？ 問題： 精密度高的結果，準確度一定高嗎？ 準確度高的結果（平均值），精密度一定高嗎？ 四、統計分析方法 (一)算數平均值(mean) ：