基于分形几何理论的虹膜识别算法研究

基于分形几何理论的虹膜识别算法研究基于分形几何理论的虹膜识别算法研究摘要：虹膜识别是一种高效且准确的生物特征识别方式，被广泛应用于实际生活和安全领域。本文通过对分形几何理论的研究和应用，提出了一种基于

基于分形几何理论的虹膜识别算法研究 基于分形几何理论的虹膜识别算法研究 摘要：虹膜识别是一种高效且准确的生物特征识别方式，被广泛应 用于实际生活和安全领域。本文通过对分形几何理论的研究和应用，提 出了一种基于分形几何理论的虹膜识别算法。该算法通过将虹膜图像转 化为分形特征，实现了对虹膜的快速识别和匹配。实验结果表明，基于 分形几何理论的虹膜识别算法具有高效性和高识别率，具备很大的应用 潜力。 关键词：分形几何;虹膜识别;生物特征识别;分形特征 1.引言 虹膜识别作为一种高级生物特征识别技术，被广泛应用于身份验 证、安全控制等领域。它利用虹膜的独特性和稳定性来实现个体的识 别，具有不可伪造性和高识别准确率的特点。传统的虹膜识别算法通常 是基于纹理分析的方法，从虹膜图像中提取纹理特征，并利用模式匹配 算法进行个体识别。然而，传统的纹理分析方法在处理复杂图像时存在 识别准确率低和计算效率低的问题。为了解决这些问题，本文引入分形 几何理论，提出了一种新的虹膜识别算法。 2.分形几何理论 分形几何是一门研究自相似结构和非整数维度的几何学。分形几何 的核心思想是通过重复的自我相似性来描述和生成复杂的结构。分形特 征具有不变性和稳定性，在图像处理、模式识别等领域具有广泛的应 用。本文将分形几何理论应用于虹膜识别中，通过分析虹膜图像的分形 特征，实现对虹膜的高效识别。 3.虹膜图像的分形特征提取 虹膜图像是一种复杂的纹理图像，具有高度的自相似性。基于分形 几何理论的虹膜识别算法首先将虹膜图像进行预处理，然后利用分形维