基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类

基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类摘要：暂态电能质量扰动是电能质量领域的一个重要研究课题。为了更好地进行其分类和识别，本文提出了基于混沌关联积分方法的暂态电能

基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类 基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类 摘要：暂态电能质量扰动是电能质量领域的一个重要研究课题。为 了更好地进行其分类和识别，本文提出了基于混沌关联积分方法的暂态 电能质量扰动分类算法。该算法利用非线性动力系统理论和混沌关联积 分技术，对电能质量扰动信号进行特征提取和分类。通过实验结果验 证，该算法能够有效地对不同种类的电能质量扰动进行分类，具有较高 的准确性和可靠性。 1.引言 暂态电能质量扰动是指电网中出现的瞬时的电流或电压波动，通常 由外界突发事件、电源开关操作等引起。这些扰动可能对电力系统的正 常运行和设备的工作造成损害，因此对其分类和识别具有重要意义。目 前，常用的暂态电能质量扰动分类方法包括小波变换、时频分析、模式 识别等。然而，这些方法在提取特征和分类准确性方面存在一定的局限 性。因此，本文提出了一种基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类 方法，以提高分类的准确性和可靠性。 2.方法原理 本文方法的核心思想是利用非线性动力系统理论和混沌关联积分技 术对电能质量扰动信号进行特征提取和分类。具体步骤如下： 2.1.预处理 首先，对原始的电能质量扰动信号进行预处理，包括去噪和降采样 等步骤，以减少信号中的噪声干扰和数据冗余。 2.2.特征提取 利用混沌关联积分技术对预处理后的信号进行特征提取。混沌关联 积分是一种基于混沌理论的非线性信号处理方法，可以提取信号的非线