论述一种基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动态监测方法

论述一种基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动态监测方法 　摘 要：利用遥感技术来动态监测城镇扩展己成为一个重要的研究和应用领域。基于ASTER和TM 多源多时相遥感影像和

论述一种基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动态监测方法 摘要：利用遥感技术来动态监测城镇扩展己成为一个重要的研究和应用领域。 ASTERTM 基于和多源多时相遥感影像和地形数据，以福建省漳州市区为示范区，探讨城 ASTER 镇建筑用地扩张遥感监测的一般方法。研究认为，对于影像，综合利用光谱知识、 多时相植被指数、城镇建筑用地的地形分布等知识建立分类决策规则，可以有效提取城镇建 90% 筑用地信息，精度不低于；研究提出了利用较新时相影像获取的城镇建筑用地限定较 TM 早时相影像城镇建筑用地提取范围的思路，拓展了影像三指数法的应用范围，以此保 TM 证了较早时期影像城镇信息的有效提取。但完全、准确，有效的提取较新影像城镇建 筑用地信息是本方法成功应用的关键。 TMASTER 关键词：城镇建筑用地；遥感；；；动态监测 1. 引言 RS GIS 20 和技术在过去的年里得到迅速的发展，利用卫星对地观测技术来动态监测 城市扩展己成为一个重要的研究和应用领域。不少国内外学者研究出多种利用遥感影像提取 Seto2003[1]TM ARTMAP 和分析城市扩张变化的技术。（）以多时相影像为例，比较了神 ARTMAP 经网络与最大似然法分类方法进行城市变化检测的效果。认为神经网络比传统的 MLCSchottker2004[2]Landsat TM 最大似然法（）方法更精确；（）利用三个时相的数据 40 Rashed2005[3] 检测德国威斯特伐利亚年来城市发展变化；（）利用多时相遥感影像，提 SMAOnana2005 出利用光谱混合分析法（）测量埃及开罗市城市形态组成的变化模式。（） [4] ENVISAT/ERS SAR HRV Spot 使用多时相图像和多光谱光学影像进行融合来识别 1997[5]Landsat TM 热带雨林地区喀麦隆杜阿拉城市动态变化；潘剑君（）用两个时期的遥 感图象，经过图象自动分类识别和两个时相遥感图象的交叉分析处理，对江苏省扬中市的土 (2001)[6] 地利用状况进行了动态监测；杨存建通过对不同类型居民地的遥感影像特征、光 谱特征和空间关系分析，从而发现居民地的光谱特征知识、空间关系知识，建立了基于知识 TM 2002[7]TM 的遥感图像居民地信息提取模型；祝善友（）以不同时相的和中巴卫星影 像为主要信息源，对不同时相、不同遥感平台的两幅图象进行数据融合，提取与城市扩展动 2005[8] 态变化有关的参数因子；吴宏安（）分别采用了监督分类法和归一化裸露指数 (NDBI) 法提取了西安市的城市边界信息，并对二者进行对比分析，认为监督分类法提取的 2005[9][10], 城市边界信息较为准确；徐涵秋（）通过对城市土地利用类型的分析选取了归 NDBIMNDWI[11] 一化差异建筑指数（）、修正归一化差异水体指数（）和土壤调节植被指 SAVI 数（）三个指数，采用简单的最大似然分类或谱间分析方法，提取的城市建筑用地信 91.2% 息精度可达。 ASTER TM 目前应用中多存在利用新型的影像和常规的影像结合开展土地利用动态 ASTERTM 监测和城镇扩张监测的情况。本研究在总结前人研究方法的基础上，以、多源 多时相遥感影像为数据源，以福建省漳州市区为研究示范区，提出基于多源多时相遥感影像 2005[9][10]TM 的城镇扩展动态监测思路和方法，并在应用中，拓展了徐涵秋（）影像三指 数法的应用范围。 2. 研究区域及数据 本研究选择福建省漳州市区为示范区探讨城镇扩展遥感动态监测的方法。漳州市区包括 390km22003 52.8 芗城区和龙文区，市区总面积约。年市区人口万。市区地势西北高，东