onhAAACoursera台大机器学习基础课程学习笔记

Coursera台大机器学习基础课程学习笔记Coursera台大机器学习基础课程学习笔记1 -- 机器学习定义及PLA算法 最近在跟台大的这个课程，觉得不错，想把学习笔记发出来跟大家分享下，有错误希望

Coursera台大机器学习基础课程学习笔记 Coursera台大机器学习基础课程学习笔记1 -- 机器学习定义及PLA算法 最近在跟台大的这个课程，觉得不错，想把学习笔记发出来跟大家分享下， 有错误希望大家指正。 一机器学习是什么, 感觉和 Tom M. Mitchell的定义几乎一致， Acomputer program is said to learn from experience Ewith respect to some class of tasks Tand performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. 简而言之，就是我们想要机器在某些方面有提高(如搜索排名的质量，即 NDCG提高)，就给机器一些数据(用户的点击数据等各种)然后让机器 获得某些经验(Learning to rank的一种模型，也就是数学公式)。这里 有点需要强调，那就是提高指标，必须要有某种指标可以量化这种提高， 这点还是很关键的，工业界做机器学习，首先关注data，其次就是有无成 型的measurement，可以使Precision/Recall，也可以是NDCG等。 二什么时候可以用机器学习, would have to add inorganic phosphorus sources (mainly calcium hydrogen phosphate, bone meal, fishmeal, meat and bone meal also fall into this category), and total phosphorus in the diet increased. Today's lack of inorganic phosphorus sources throughout the world, has become the third more expensive feed ingredients in feed costs, 1gram of