基于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法

基于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法基于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法摘要：钢轨表面缺陷检测是铁路安全运行的重要环节。本文提出了一种基于灰度均衡模型联合G

Gabor 基于灰度均衡模型联合滤波器的钢轨表面缺 陷检测方法 基于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法 摘要： 钢轨表面缺陷检测是铁路安全运行的重要环节。本文提出了一种基 于灰度均衡模型联合Gabor滤波器的钢轨表面缺陷检测方法。该方法首 先对钢轨表面进行灰度均衡处理，使其图像的灰度分布更加均匀；接着 采用Gabor滤波器进行边缘检测，以提取钢轨表面的纹理特征；最后采 用支持向量机（SVM）进行缺陷分类。本方法在实验中取得了较好的效 果，具有一定的应用价值。 关键词：钢轨表面缺陷检测；灰度均衡模型；Gabor滤波器；支持 向量机 1.前言 随着铁路运输的不断发展，保障铁路安全已成为一个重要问题。而 铁路运行的安全与钢轨的质量密切相关。钢轨表面缺陷是铁路行车运行 过程中的一个常见问题，它会导致列车行车不平稳或出现其他的安全隐 患，因此，对钢轨表面缺陷进行准确、有效的检测，对保障铁路运行的 安全具有重要的意义。 钢轨表面缺陷检测是利用图像处理技术对钢轨表面进行分析，识别 并量化表面缺陷的过程。钢轨表面缺陷检测主要涉及图像处理、模式识 别、机器学习等多个领域。对于铁路运输领域而言，钢轨表面缺陷检测 的准确性和可靠性都具有很高的要求。 2.相关研究 近年来，已有不少国内外学者提出了各种方法应用于钢轨表面缺陷 检测领域。文献[1]提出一种采用灰度变换、形态学运算和快速傅里叶变