基于凸集投影算法的文档图像超分辨率研究中期报告

基于凸集投影算法的文档图像超分辨率研究中期报告摘要：本报告介绍了一种基于凸集投影算法的文档图像超分辨率（SR）研究方法。首先，通过对低分辨率（LR）文档图像进行预处理，得到各种特征信息。然后，使用SR

基于凸集投影算法的文档图像超分辨率研究中期报告 摘要： 本报告介绍了一种基于凸集投影算法的文档图像超分辨率（SR）研 究方法。首先，通过对低分辨率（LR）文档图像进行预处理，得到各种 特征信息。然后，使用SR算法将LR图像重建为高分辨率（HR）图像。 最后，使用凸集投影算法优化SR结果以达到更好的重建质量。实验表 明，该方法能够有效提高文档图像的重建质量，并且具有良好的鲁棒性 和适用性。 关键词：文档图像、超分辨率、凸集投影、重建质量、鲁棒性 1.研究背景 在现代社会中，文档图像扮演着越来越重要的角色。为了更好地满 足人类社会对高清晰度、高保真度、高可读性的文档图像的需求，对文 档图像的超分辨率（SR）技术研究需求也越来越大。常用的SR算法分 为两大类：插值算法和基于学习的算法。前者的缺点在于产生棱角、锐 利度等问题，后者需要大量的训练数据，且对实时性要求较高。 因此，研究一种能够有效提高文档图像的重建质量、同时具有鲁棒 性和适用性的SR方法变得尤为重要。 2.研究内容 本研究基于凸集投影算法，提出一种文档图像SR算法，具体流程如 下： （1）预处理 通过图像分割、特征提取、像素变换等方法，将LR文档图像处理为 一系列特征向量。 （2）SR算法