论大数据在环境保护工作中的应用

论大数据在环境保护工作中的应用论大数据在环境保护工作中的应用摘 要：文章重点分析了大数据在环境保护工作中的应用前景，以及要利用大数据服务于环境保护工作，一定要解决好的几个问题。 关键词：大数据；环境保

论大数据在环境保护工作中的应用 论大数据在环境保护工作中的应用 摘要：文章重点分析了大数据在环境保护工作中的应用前景，以及要利用大数据服 务于环境保护工作，一定要解决好的几个问题。关键词：大数据；环境保护；应用 This paper focuses on the analysis of the application of large data ： Abstract and the use of large data services to ， in environmental protection environmental protection workwe must solve some problems. ， K e y w o r d s ： 大数据时代已经来临，首 large dataenvironmental protectionapplication ；； 先大数据技术应用于环境保护已具备先决条件。一是社会各界在环境保护上有共同的价值 关注点；二是大数据的存储、挖掘和应用技术有了爆炸式发展；三是环境保护的对象、利益 相关人、措施等之间关系复杂，可挖掘大量有价值的联系；四是功能丰富、采集数据准 确的微小传感器正在积累大量数据。其次大数据技术应用于环境保护在很多方面具 有发展潜力。从时间维度上看，过去，环境污染事故的大数据用于构建预测模型的训练； 现在，环境状态变量的大数据与出行、疾病预测、城市资源配置联系起来，提供城市美化解 决方案；未来，以海陆空各类环境变量构建统一视图和大数据应用开发平台，在最小伤 害的情况下充分利用环境资源，维持可持续性发展。目前，大数据在环境保护中已 有广泛的具体应用。如：高效、清洁的能源生产以及新型能源的开发；水、大气、土壤污 染的处理与监控；危险性废物越境转移的监控；城市的基础设施建设芯片化、数据化；智 要 利 用 能的交通管控、减少拥堵和温室气体排放；楼宇节能技术和材料的使用等。 一是要解决的是数据来 大数据服务于环境保护工作，一定要解决好以下几个问题： 源问题。近年来，污染源和环境质量的自动监控建设逐步趋于成熟，在很大程度上弥补了 人工监测频次低，人为因素大的缺点。同时，随着社会第三方监测的发展，解决了各地监 测站人力不足的问题。因此，在大数据建设时，除了沿用监测站人工监测和环境统计等传 统的环境数据外，我们更应该将重点放在污染源自动监控、污染源中控、环境质量自动监 控、第三方监测和网络舆情等各种新型环境数据上。但即使这样，仍然存在数据覆盖面不 二是要解决数据冲突问 足，代表性不强，偶然性较大，人为因素较多等诸多问题。 题。随着物联网的发展，自动监控有逐步取代人工监测的趋势，但自动监控投入较大、监 测范围较窄、准确度较差等问题突出，人工监测在以后很长一段时间仍然无法被取代，自 动监控数据与人工监测数据冲突的问题也会在很长一段时间内存在。比如，当某企业人工 监测超标被处罚时，企业往往以自动监控数据正常为由规避处罚。虽然后来环保部门明确 规定了，在人工数据与自动监控数据冲突时，以人工监测数据为准，解决了上述例子中存 三是要解决数据 在的问题，但数据深度挖掘时由此产生的冲突仍然无法有效解决。 造假问题。众所周知，不论人工监测数据还是自动监控数据，都会受到外部环境等因素的影 响，因此，数据存在人工修正是必要的。但是，实际工作中，为了各种绩效考核的需要，数据 造假现象普遍存在。可以想象，在此种数据基础上进行数据挖掘和行政决策会带来何种严重的 后果。因此，任何数据入库前，都必须对其来源的真实性进行判别，进行严格的数据清洗；任 何数据在人工修正时，都必须经过最严格的必要性审查；当发生数据冲突时， 要对数据进行真实性判断，并对抛弃数据进行标记。四是要解决数据安全问题。大