阵列信号的目标源测向方法和系统的制作方法

阵列信号的目标源测向方法和系统的制作方法阵列信号的目标源测向方法和系统的制作方法本发明提供一种阵列信号的目标源测向方法和系统，其方法包括步骤：对待测的阵列信号进行信号采样得到所述阵列信号的采样矩阵，并

阵列信号的目标源测向方法和系统的制作方法 阵列信号的目标源测向方法和系统的制作方法 本发明提供一种阵列信号的目标源测向方法和系统，其方法包括步骤：对待测 的阵列信号进行信号采样得到所述阵列信号的采样矩阵，并获取预设的基矩阵 以及正则化参数；对所述采样矩阵进行奇异值分解得到观测数据，将所述观测 数据转到信号子空间，得到目标矩阵；根据所述目标矩阵、所述基矩阵、所述 正则化参数以及预设的测向方程组确定所述阵列信号的目标源方向，采用本发 明方案，可以将一个高维信号的目标源测向问题抽象成欠定方程组求解问题， 以实现在较大的信噪比范围内取得较低重构误差和较高成功概率的效果，从而 对相关性较大的信号进行识别。 【专利说明】阵列信号的目标源测向方法和系统 【技术领域】 [0001] 本发明涉及信号处理【技术领域】，特别是涉及一种阵列信号的目 标源测向方法和系 统。 【背景技术】 [0002] 在信号处理领域中，阵列信号处理是一个非常重要的分支。阵列信 号处理是利用 放在不同位置的多个传感器来提取阵列信号所接受的信号及其 有用信息。面对着越来越多 的高维信号处理问题，压缩感知理论逐渐发展起 来，因此压缩感知理论被广泛应用在高维 信号处理问题上。压缩感知理论是 基于稀疏信号这一类信号提出的采样与重构的理论，其 核心技术是稀疏信号。 稀疏表示是根据信号的结构特征，将给定的信号在冗余基上进行分 解，在变 换域上自适应地选择少量的基来准确地表示原始信号，它能有效地提取信号的 本质特征，有利于对信号的后续处理，可降低信号处理成本，因此，深入研