基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影像数据处理平台的开发及应用

基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影像数据处理平台的开发及应用基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影像数据处理平台的开发及应用摘要：随着脑科学的快速发展，对动物脑结构与功能特征的研究需求不断增加

基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影像数据 处理平台的开发及应用 基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影像数据处理平台的开 发及应用 摘要： 随着脑科学的快速发展，对动物脑结构与功能特征的研究需求不断 增加。本论文提出了一种基于感兴趣区分析的多物种、多模态动物脑影 像数据处理平台。该平台通过结合多个模态的动物脑影像数据，并利用 感兴趣区分析技术进行数据处理和分析，可以提供多物种脑结构和功能 特征的比较研究。 1.引言 动物脑结构和功能特征的研究对于理解人类脑的工作机制具有重要 意义。随着脑科学技术的不断进步，脑影像学成为了研究动物脑的重要 手段之一。目前，已经有多种动物脑影像获取技术被广泛应用于大脑结 构和功能特征的研究。然而，由于动物脑结构和功能特征的差异，仅仅 对单一动物种进行研究往往难以获得全面的认识。因此，开发一种可以 同时处理多种动物脑影像数据的综合平台，对于比较研究动物脑结构和 功能特征具有重要意义。 2.方法 本论文提出的综合平台基于感兴趣区分析技术进行数据处理和分 析。感兴趣区分析是一种基于图像分割技术的方法，可以用于提取图像 中感兴趣的区域。在多物种的动物脑影像数据处理中，感兴趣区分析可 以用于区分不同动物脑结构的区域，并提取相关特征进行比较研究。 本平台主要包括以下几个步骤：