基于几何矩和CAMSHIFT的手势识别研究的综述报告

基于几何矩和CAMSHIFT的手势识别研究的综述报告手势识别技术是近年来计算机视觉研究的热点之一，其应用范围广泛，包括交互式界面、虚拟现实、人机交互等领域。本文将综述基于几何矩和CAMSHIFT的手势

CAMSHIFT 基于几何矩和的手势识别研究的综述报 告 手势识别技术是近年来计算机视觉研究的热点之一，其应用范围广 泛，包括交互式界面、虚拟现实、人机交互等领域。本文将综述基于几 何矩和CAMSHIFT的手势识别研究进展，旨在了解该方法的原理、优缺 点及其在实际应用中的表现。 一、基于几何矩的手势识别 1.原理 几何矩是描述物体形状和位置的数学工具，可以通过对轮廓曲线的 数学处理来计算得到。将轮廓曲线转化为离散点集合后，可以使用已知 的公式计算得到一系列几何矩，例如面积、质心、方向、椭圆等。这些 几何矩可以用来描述手势的形状和位置，从而实现手势的识别。 2.优缺点 基于几何矩的手势识别方法具有以下优点： （1）适用于各种类型的手势。 （2）对光照和背景干扰不敏感。 （3）可以用于实时识别。 但也存在以下缺点： （1）对手势的变形、旋转和缩放敏感。 （2）对于复杂手势的识别效果较差。 3.应用实例 基于几何矩的手势识别方法已经应用于许多领域，例如：