基于实体及实体间关系的科技政策演化揭示方法研究的开题报告

基于实体及实体间关系的科技政策演化揭示方法研究的开题报告一、研究背景科技政策是国家发展和创新的基础保障，也是重要的战略工具。近年来，科技创新在全球范围内快速发展，各国纷纷制定科技政策以加速科技创新的发

基于实体及实体间关系的科技政策演化揭示方法研究 的开题报告 一、研究背景 科技政策是国家发展和创新的基础保障，也是重要的战略工具。近 年来，科技创新在全球范围内快速发展，各国纷纷制定科技政策以加速 科技创新的发展。然而，科技政策的制定需要从大量的历史信息和现有 数据中提取有价值的信息，较成功的标准应当是让科技政策制定更加科 学、合理和有效率。如何从现有数据中提取有关实体及其关系，分析演 化过程并揭示其规律，是科技政策制定和演化研究的重要问题。 二、研究意义 传统的科技政策制定方法主要基于定性和定量的分析，而现有的数 据挖掘技术可以以全新的方式揭示科技政策的演化规律。此外，科技政 策受到许多因素的影响，如政治、经济、学术、技术、组织和国际等， 这些因素之间的相互作用非常复杂。因此，通过数据挖掘技术来分析这 些影响和交互作用，将有助于深入了解科技政策制定和演化的基本规 律，更为科学和有效地指导政策制定。 三、研究内容 本研究将着眼于实体及实体间关系的挖掘和演化分析，分别从以下 两个方面开展研究： 1.实体挖掘：采用自然语言处理技术，利用国家和行业政策官方文 献、新闻媒体报道等多源数据挖掘实体，如政策名称、政策主题、政策 号、组织机构名称、学科领域名称等，并建立实体库； 2.实体间关系挖掘与演化分析：通过建立实体之间的关联关系图 谱，运用图论和复杂网络分析等方法，揭示政策的演化规律，识别其历 史演变趋势和未来发展方向，并可对不同实体之间的关联强度进行量