基于原子库树状结构划分的诱导式信号稀疏分解

基于原子库树状结构划分的诱导式信号稀疏分解引言信号稀疏分解是各种信号处理和机器学习应用中的重要问题，目的是将一个信号表示为相对较少的基函数的线性组合。由于原始信号通常是高维的，信号的表示通常需要大量的