开题报告_基于OpenCV的规则薄壁零件尺寸视觉测量系统设计

毕业设计（论文）学生开题报告课题名称基于OpenCV的规则薄壁零件尺寸视觉测量系统设计课题来源课题类型A—工程实践型指导教师吴庆华学生姓名学 号1110132208+专业班级11质量二班一、本课

专业专心专注 毕业设计（论文）学生开题报告 课题名称 OpenCV 基于的规则薄壁零件尺寸视觉测量系统设计 课题来源 课题类型 指导教师 A—工程实践型 吴庆华 学生姓名 学号 专业班级 1110132208+ 11质量二班 一、本课题的研究现状、研究目的及意义 1. 研究现状 机器视觉的发展 机器视觉是研究用计算机来模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术， 是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理和模式 识别等多个领域的交叉学科，主要用计算机来模拟人的视觉功能从客观事物的图 像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际的检测、测量和控制。 机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域，并成为计算机科学的 重要研究领域之一。机器视觉是在20世纪50年代从统计模式识别开始的，当时 的工作主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别、工件表面、显微图 片和航空图片的分析和解释。70年代中期，麻省理工学院人工智能实验室正式 开设机器视觉课程。机器视觉的全球性研究热潮是从20世纪80年代开始的，到 了80年代中期，机器视觉获得了蓬勃的发展，新概念、新方法、新理论不断涌 现。到目前为止，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域。 机器视觉技术正被广泛的应用于各个方面，从医学图像到遥感图像，从工 业检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库。可以说，需要人类视觉的场 合几乎都需要机器视觉，而许多人类视觉无法感知的场合，如精确定量感知、危 险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更凸显其优越性。 机器视觉技术在国外发展的比较早。在国外，机器视觉检测从上世纪八十 年代初开始已经得到了广泛的研究。国内的机器视觉检测研究从上世纪九十年代 才逐步开始。目前，基于机器视觉的测量技术在国外得到了广泛的应用，已有部 分产品问世，但是在国内还属于刚刚起步阶段。 机器视觉在尺寸测量方面的发展 专业资料参考首选