智能家居环境下人脸情绪识别系统的设计中期报告

智能家居环境下人脸情绪识别系统的设计中期报告一、项目背景随着技术的发展，智能家居已经成为现代家庭的标配之一，智能家居为我们生活带来了很多便利，同时也带来了很多新的需求。智能家居的系统要满足用户的需求，

智能家居环境下人脸情绪识别系统的设计中期报告 一、项目背景 随着技术的发展，智能家居已经成为现代家庭的标配之一，智能家 居为我们生活带来了很多便利，同时也带来了很多新的需求。智能家居 的系统要满足用户的需求，就需要智能化的技术支持，其中人脸情绪识 别技术是非常重要的一个方向。 二、项目目标 本项目旨在通过人脸情绪识别技术，实现智能家居系统的智能化， 提高系统的舒适度和便利性。 三、项目设计 1.系统架构 本系统采用客户端和服务器相结合的方式进行实现。客户端主要负 责前端界面展示和用户交互，而服务器则负责实现关键的人脸情绪识别 功能。 2.系统模块 本系统主要分为四个模块： （1）人脸检测模块：该模块利用OpenCV库进行实现，对摄像头 拍摄到的图像进行处理，能够检测出其中的人脸。 （2）面部特征提取模块：该模块采用DeepFace网络进行实现， 对人脸图像进行处理，在卷积层，实现了对训练数据的重复利用，对于 大量底层小特征的提取更为有效，同时也防止了过拟合的问题。 （3）情感分类模块：该模块采用基于深度学习的方法进行实现，使 用深层神经网络模型实现面部表情的情绪分类，经过实验发现在采用了 不同数据增强和网络架构的情况下，该模型的准确率可达到85%以上。