基于学习的北冰洋海冰精细识别与航线动态规划研究的任务书

基于学习的北冰洋海冰精细识别与航线动态规划研究的任务书一、课题背景北冰洋是全球最大和最深的海洋之一，也是全球气候变化最敏感和最易受影响的区域之一。北极的海冰是北冰洋的主要特征，对气候和环境变化具有重要

基于学习的北冰洋海冰精细识别与航线动态规划研究 的任务书 一、课题背景 北冰洋是全球最大和最深的海洋之一，也是全球气候变化最敏感和 最易受影响的区域之一。北极的海冰是北冰洋的主要特征，对气候和环 境变化具有重要影响。因此，北极海冰的监测和预测在气候变化和海洋 环境保护等方面具有极其重要的意义。海冰监测需要对海冰进行精细识 别，而航线动态规划是指根据实时观测数据和决策目标来规划航行路 径。因此，该课题将开展北冰洋海冰精细识别与航线动态规划研究。 二、研究目标与研究内容 （一）研究目标： 1.建立北冰洋海冰识别模型，对北冰洋海冰进行精细识别并实现自 动识别和分类。 2.分析北冰洋海冰动态变化规律，开展海冰与气象、海洋环境等数 据分析，提高海冰预测准确性。 3.根据北极地区导航需求，研究航线规划理论和算法，将海冰预测 结果融合进航线规划中，实现高效、安全的北极航运。 （二）研究内容： 1.北冰洋海冰图像获取：对北冰洋进行航空或卫星遥感图像获取， 获得北极海冰表面的遥感图像。 2.海冰识别算法研究：建立海冰遥感图像识别模型，采用传统的机 器学习算法、深度学习算法等方法，实现海冰的实时自动识别和分类。