基于Fisher判别准则的胃病分类模型

基于Fisher判别准则的胃病分类模型摘要本文就胃癌患者、萎缩性胃炎患者以及非胃病患者的分类问题，综合运用系统聚类和Fisher判别的方法建立了基于四个指标的分类判别模型。针对问题一，模型采用系统聚类

基于Fisher判别准则的胃病分类模型 摘要 本文就胃癌患者、萎缩性胃炎患者以及非胃病患者的分类问题，综合运用系 统聚类和Fisher判别的方法建立了基于四个指标的分类判别模型。 针对问题一，模型采用系统聚类和Fisher判别的方法，根据题中已知类型 的三个样本13，14，15,将混淆的12个样本1～12区别开来，并且使得样本13， 14，15在三个类别中。使用SPSS软件求得分类结果,胃癌患者：1,2,4,5,13； 萎缩性胃炎患者：3,7,10,11,12,14；非胃病患者：6,8,9,15。 针对问题二，本题基于问题一的分类情况，采用Fisher判别的方法，确定三 个样本16,17,18的类别。使用SPSS软件求得判别结果，第16号样本和第18号样本 属于第二类，即萎缩性胃病患者；第17号样本属于第三类，即非胃病患者。 最后对模型的优缺点进行分析，提出了改进方案。 关键词； 系统聚类Fisher判别；SPSS软件；判别模型