精编电力需求预测数据挖掘论文

电力需求预测数据挖掘论文 1系统设计的要求 结合现阶段电力企业在电力需求预测方面存在的问题，本文对系统的设计提 出以下的要求： 第一，对电力需求的预测将充分将国民经济的各项指标对电力的影响纳入进 来，其主要的原因是用电量的多少与国民经济增长有着很大的关系； 第二，将城镇化纳入到对电力需求的预测中，因为随着我国经济的发展，城 镇化可反映居民增加的多少，从而对未来我国长期的用电量有着最为直观的需求 分析； 第三，将阶梯电量计算给居民用电带来的影响纳入到预测当中，因为国家发 改委在电力改革方面，采用阶梯定价的方式，在一定程度上将影响居民的用电的 多少。 第四，将国家节能减排对用电大户所带来的影响纳入到系统当中。因为随着 国家对环保观念的重视，未来在很大程度上将注重企业的节能减排，从而减少企 业的用电量。 第五，针对现阶段的数据挖掘算法，本文结合各个算法的优缺点，采用多种 算法综合组合的方式，实现对电力需求的客观预测。采用在不同的时刻和情况下 采用不同的预测算法。 2基于电力需求模型的综合预测模型构建 2.1模型构建及其优缺点比较 通过上述的分析，我们可以看出以往的对电力预测的算法通常都是采用单一 的数据挖掘模式的形式，如BP神经网络算法、模糊预测法等。通过采用单一的 算法，所挖掘的结果通常缺乏客观性，如以吉林供电公司为例，其采用单一回归 预测，其预测的数据与实际应用的电量的多少存在很大的偏差。因此，为提高本 系统预测的准确性，决定采用多种数据挖掘算法相结合的综合预测模型。其具体 的思路是首先构建综合预测模型的方法库，并通过单一模型检测方法，对偏差比 较大的模型进行剔除。对预测较好的模型进行反复的测算，并通过一定的方式将 测算的结果进行组合，从而得到最佳的综合预测的模型。而对综合预测模型的选 1