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空间统计学模拟方法在城市重金属污染分析中的应用孙英 君丁宁蔡菲孟飞孙英君丁宁蔡菲孟 内容 空间统计学模拟方法在城市重金属污染分析中的应用孙英君丁宁蔡菲孟飞孙英 君丁宁蔡菲孟 空间统计学模拟方法在城市重金属污染分析中的应用 孙英君，丁宁，蔡菲，孟飞 山东建筑大学土木学院，山东济南250014摘要:城市土壤重金属污染是城市 化后噬待解决的一个重要问题。传统的土壤重金属污染分析方法——克里格方法， 通过满足未采样点局部方差最小而获得土壤污染状况预测结果，算法本身会给估值 结果带来光滑作用，并只能提供未采样点的局部不确定性。文章提出利用空间统计 学的模拟方法，对土壤重金属污染状况进行研究，通过获取多幅模拟结果之间的差 异来揭示研究区域土壤重金属污染的整体空间分布形态。文章以上海某区域6种重 金属(Cu、Pb、Cd、Cr、Hg和As)为研究对象，利用空间统计学模拟方法对其空间 分布予以研究，给出每种重金属空间分布模拟结果。最后，文章以研究区域土壤环 境背景上限值为标准，给出研究区域不同土壤重金属空间分布相应级别的不确定性 分析结果。 关键词:模拟;地统计学;空间变异;重金属;不确定性 中图分类号:X14文献标识码:A文章编号:16722175(2008)05189805 城市的土壤环境质量与人类健康息息相关，随着城市化进程的迅速发展，城市 土壤重金属污染日趋引起人们的关注。研究者将汞、镉、铅、铬、砷、锌、铜、镍 合称为重金属环境污染元素，尤其是铅、镉、汞、铜及其复合污染最为突出，其中 镉、汞、铅等重金属是城市和工业发展过程中产生的典型的“污染元素”，给区域