基于梯形模糊网络的供应链物流能力评价模型——以浙江省制造业为例

基于梯形模糊网络的供应链物流能力评价模型——以浙江省制造业为例一、引言供应链物流能力评价是目前企业管理中十分重要的一项工作，其目的是为了更好地了解企业在物流方面的潜力以及发展阶段，并制定出对应的策略。

—— 基于梯形模糊网络的供应链物流能力评价模型以 浙江省制造业为例 一、引言 供应链物流能力评价是目前企业管理中十分重要的一项工作，其目 的是为了更好地了解企业在物流方面的潜力以及发展阶段，并制定出对 应的策略。目前，越来越多的企业开始关注物流能力评价，并采用不同 的方法进行评价。本文基于梯形模糊网络，以浙江省制造业为例，探讨 供应链物流能力评价模型。 二、相关理论 1. 供应链物流能力评价 供应链物流能力评价的目的是了解企业在供应链中的能力和发展阶 段，提出合适的管理举措来优化供应链物流管理。评价指标包括货物流 转速度、物流准确率、流程控制度、物流成本、物流应变能力等。 2. 梯形模糊网络 梯形模糊网络是一种前向神经网络，由输入层、隐含层和输出层组 成。其最大的特点是采用梯形函数作为隶属函数，将非线性函数的输入 输出转化为梯形函数的输入输出，从而减少了计算复杂度，提高了运算 效率。 三、浙江省制造业供应链物流能力评价模型 1. 指标体系的构建 我们设计的指标体系包括成本指标、运营指标、安全指标和服务指 标四个部分。 1 （）成本指标：成本指标包括物流成本占比、库存成本占比等。 2 （）运营指标：运营指标包括物流准确率、平均流转时间等。