多项式在闭长方体上的等式约束极小化
多项式在闭长方体上的等式约束极小化对于给定的一个实多项式函数f,R[x<sub>1</sub>...,,x<sub>n</sub>]中一个非空的有限子集H以及R’中一个闭长方体<sup>n</sup>
多项式在闭长方体上的等式约束极小化 对于给定的一个实多项式函数f,R[x<sub>1</sub>...,,x<sub>n</sub>]中 一个非空的有限子集H以及R’中一个闭长方体 <sup>n</sup>∏<sub>i</sub>=1[a<sub>i</sub>,b<sub>i</sub>],本文给出了 一个有效算法,用来计算多项式函数f在集合 <sup>n</sup>∏<sub>i</sub>=1[a<sub>i</sub>,b<sub>i</sub>]∩Zero<sub>R </sub>(H)上的最小值,这里ZeroR(H)为H的实零点集。此外,本文中算法可 产生一个最小值点,该点被写成所谓的区间-有理单元表示。 相应的有关算法通过Maple软件被编制成一个通用程序,可处理相关实例。

