复杂场景下红外行人目标检测跟踪技术研究的开题报告

复杂场景下红外行人目标检测跟踪技术研究的开题报告一、选题背景和意义随着计算机技术的不断发展，智能化与自动化已经成为当前社会的一个重要趋势。红外行人目标检测跟踪技术作为智能视觉领域的热门技术之一，其应用

复杂场景下红外行人目标检测跟踪技术研究的开题报 告 一、选题背景和意义 随着计算机技术的不断发展，智能化与自动化已经成为当前社会的 一个重要趋势。红外行人目标检测跟踪技术作为智能视觉领域的热门技 术之一，其应用广泛，涉及电子警察、智慧交通、无人驾驶、安防监控 等众多领域。但是，在复杂场景下，如夜间、雾霾等环境，红外行人目 标的检测和跟踪面临着许多困难，因此针对这种情况进行技术研究有着 重要的意义。 目前，红外行人目标检测和跟踪技术已经取得了不错的成果，但在 复杂环境下，仍存在如下问题：（1）目标与背景的自适应性有限； （2）红外行人目标的大小、姿态、方向等变化较大；（3）目标遮挡、 分离等问题增加了识别难度；（4）目标模型容易失效，需要多次训练和 初始化。因此，通过深入研究这些问题，寻找合适的技术解决方案，将 有助于提升红外行人目标检测和跟踪技术在各类应用场景下的性能，具 有重要的社会和经济价值。 二、研究内容与目标 本文研究的是复杂场景下红外行人目标的检测和跟踪技术。具体内 容包括以下几个方面： （1）综述红外行人目标检测和跟踪领域的经典算法和现状，分析其 优点和缺点，明确研究目标和难点。 （2）研究如何在复杂场景下对红外行人目标与背景进行有效的自适 应建模，以应对环境变化的影响。 （3）研究如何采用多种姿态和方向的模型来进行目标检测和跟踪， 以优化算法的鲁棒性和准确度。