基于PLC和模糊理论的矿用通风机监控系统的开发研究综述报告

基于PLC和模糊理论的矿用通风机监控系统的开发研究综述报告矿用通风机是煤矿安全生产中不可或缺的重要设备，它可以将新鲜空气送入矿井，同时将矿井内的有害气体排出，保障矿工的安全。然而，通风机在长时间运行过

PLC 基于和模糊理论的矿用通风机监控系统的开发 研究综述报告 矿用通风机是煤矿安全生产中不可或缺的重要设备，它可以将新鲜 空气送入矿井，同时将矿井内的有害气体排出，保障矿工的安全。然 而，通风机在长时间运行过程中会出现各种故障，如电机过载、轴承磨 损等，这些故障的发生会严重影响通风机的工作效率和安全性。因此， 对通风机进行实时监控和故障诊断具有重要的意义。 PLC（可编程逻辑控制器）是一种专门用于工业控制的计算机设 备，它具有可编程、可重组的特点，可以实现对硬件设备的监控和控 制。在矿用通风机监控系统中，PLC可以用于接收和处理传感器的数 据，并实现对通风机的自动控制。利用PLC进行通风机监控系统的开发 可以提高系统的稳定性和可靠性。 模糊理论是一种用于处理不确定性和模糊性问题的数学工具。在矿 用通风机监控系统中，模糊理论可以用于建立故障诊断模型。通过对通 风机运行状态进行模糊化描述，可以将通风机的故障状态与正常状态进 行区分，并提供相应的故障诊断方法。 矿用通风机监控系统的开发研究主要包括以下几个方面： 1.传感器选择和数据采集：选择合适的传感器对通风机的各项参数 进行实时监测，如电流、电压、振动等。通过PLC进行数据采集和处 理，获取通风机的运行状态数据。 2.特征提取和故障诊断模型构建：对通风机的运行状态数据进行特 征提取，如峰值、均值、标准差等。利用模糊理论建立故障诊断模型， 将通风机的运行状态划分为正常状态和故障状态，并对不同类型的故障 进行模糊化描述。