基于小波改进阈值去噪与EMD的滚动轴承故障诊断研究

基于小波改进阈值去噪与EMD的滚动轴承故障诊断研究一、引言滚动轴承是机械设备中最为常见的传动部件之一，其负责将旋转的轴件与静止的机身分离，以达到减小摩擦损耗、传动力矩、减少震动与噪声等作用。由于工况恶

EMD 基于小波改进阈值去噪与的滚动轴承故障诊断 研究 一、引言 滚动轴承是机械设备中最为常见的传动部件之一，其负责将旋转的 轴件与静止的机身分离，以达到减小摩擦损耗、传动力矩、减少震动与 噪声等作用。由于工况恶劣、工作环境脏乱差等原因，滚动轴承的故障 率较高，常常会出现滚珠脱落、内外圈损伤、接触疲劳等故障。因此， 针对滚动轴承的故障诊断一直是机械维修和保养的重要方向之一。 现有的滚动轴承故障诊断方法主要包括频域分析、时域分析、能量 分析、统计分析等。其中，频域分析是应用最为广泛和成熟的一种方 法。但是，由于该方法仅通过频谱分析来判断轴承故障类型，且容易受 到噪声的影响，因此其准确性受到一定程度的限制。因此，如何提高轴 承故障诊断的准确性和可靠性，一直是诸多学者和研究者们持续关注和 研究的问题。 二、小波阈值去噪 小波阈值去噪是一种经典的信号处理方法，其核心思想是将噪声信 号的小波系数与信号系数分开，通过设置适当的阈值来抑制或剔除小波 系数中的噪声，从而实现信号的去噪处理。在许多应用中，小波阈值去 噪已被广泛使用，特别是在滚动轴承故障诊断领域中，许多学者和实践 者都已应用并取得了一定的成效。 小波阈值去噪的基本步骤是将原始信号首先分解为多个具有不同频 率和幅度特征的子信号，然后根据设置的阈值将每个子信号的小波系数 进行抑制或剔除，最后再将处理后的各个子信号进行重构得到去噪后的 信号。 三、EMD分解