混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方法研究的任务书

混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方法研究的任务书任务书课题名称：混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方法研究任务背景：随着科技的不断发展，人们对提高安全保障的需求越来越高，视频监控技术已经成为

混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方法研究 的任务书 任务书 课题名称：混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方法研究 任务背景： 随着科技的不断发展，人们对提高安全保障的需求越来越高，视频 监控技术已经成为现代社会不可或缺的一种安全保障手段。视频监控可 以实时监控公共场所、交通路口等区域的情况，对防范事故和治安事件 具有十分重要的意义。在实际应用中，视频监控中的目标检测、跟踪和 识别任务常常受到各种因素干扰，比如光照、背景、遮挡等。在这些因 素中，混响背景对于目标识别的干扰是比较常见的。因此，如何在混响 背景下识别出目标，成为了当前视频监控技术研究的重要问题之一。 任务目标： 本次课题旨在研究混响背景下的目标亮点特征提取及识别分类方 法，实现对目标的精确识别，提高目标检测和跟踪的准确度和稳定性。 具体任务包括： 1. 提出一种适用于混响背景下的目标亮点特征提取方法，包括但不 限于目标边缘提取、目标角点检测等方法，同时考虑复杂背景下的目标 特征提取。 2. 提出一种基于机器学习技术的目标分类识别方法，建立有效的模 型，实现对目标的分类识别，考虑混响背景下的目标分类问题。 3. 在真实场景中进行验证实验，评估识别分类方法的有效性和可靠 性，具体包括混响背景下的目标检测、跟踪、特征提取、分类识别等任 务的准确率、效率、稳定性等指标。