基于机器学习和超声图的心脏疾病智能辅助诊断关键技术研究的任务书

基于机器学习和超声图的心脏疾病智能辅助诊断关键技术研究的任务书任务书一、背景介绍心脏疾病是世界范围内的主要死亡原因之一。超声图被广泛应用于心脏疾病的临床诊断中，但超声图的解释需要高度训练和经验的专业医

基于机器学习和超声图的心脏疾病智能辅助诊断关键 技术研究的任务书 任务书 一、背景介绍 心脏疾病是世界范围内的主要死亡原因之一。超声图被广泛应用于 心脏疾病的临床诊断中，但超声图的解释需要高度训练和经验的专业医 生。随着机器学习技术和计算机视觉技术的发展，在心脏超声图的自动 分析和解释方面已经取得了一些进展，为医生提供了更准确和智能化的 诊断支持。 二、研究目标 本研究的目标是设计和实现一种基于机器学习和超声图的心脏疾病 智能辅助诊断系统，通过对超声图的自动分析和解释，辅助医生进行心 脏疾病诊断，提高诊断准确率和速度，缩短待诊时间，降低医疗成本。 三、研究内容 本研究的主要内容包括以下方面： 1.心脏超声图的数据收集和预处理 从医院的超声诊断仪中收集大量的心脏超声图数据，对数据进行预 处理，包括去除噪声、调整图像大小和颜色平衡等。 2.心脏超声图的特征提取和选择 通过计算机视觉技术提取超声图的特征，并采用特征选择算法选择 最相关的特征，以降低维度和提高分类器的性能。 3.基于机器学习的分类器设计和训练