基于LM-BP模型的企业产品质量经济性模糊综合评价研究

基于LM-BP模型的企业产品质量经济性模糊综合评价研究随着市场竞争的加剧，产品质量对企业的生存和发展越来越重要。为了完善产品质量管理，企业需要对其产品的质量进行评价。在评价产品质量时，不仅要考虑产品质

LM-BP 基于模型的企业产品质量经济性模糊综合评 价研究 随着市场竞争的加剧，产品质量对企业的生存和发展越来越重要。 为了完善产品质量管理，企业需要对其产品的质量进行评价。在评价产 品质量时，不仅要考虑产品质量的水平，还需要考虑产品的成本，因此 需要进行经济性评价。而在实际操作中，对于企业产品质量经济性的评 价存在模糊性，需要利用模糊综合评价方法进行研究。 本文提出基于LM-BP模型的企业产品质量经济性模糊综合评价方 法。该方法采用LM-BP神经网络进行质量水平评价，结合成本数据进行 经济性评价，通过模糊综合评价方法得出最终评价结果。 首先，利用LM-BP模型对企业产品质量水平进行评价。LM-BP模 型是一种基于BP神经网络的改进模型，能够有效解决BP模型在收敛速 度和局部极小值等方面存在的问题。该模型结合了动量项和学习率递减 项，使得训练过程更加稳定和快速。 在进行质量水平评价时，我们选取多个影响产品质量的指标进行综 合评价。通过对历史数据的分析，得出不同指标的权重，然后利用 LM-BP模型进行评价。评价结果可以反映出产品质量水平的好坏，从而 为后续质量改进提供指导。 然后，将成本数据纳入评价体系，进行经济性评价。成本数据分为 直接成本和间接成本两部分。直接成本包括原材料成本、人工成本、设 备维护成本等，间接成本包括研发费用、广告宣传费用等。成本评价的 目的是为了得出产品的成本效益，从而指导企业在产品造价和价格制定 上做出决策。 最后，将质量水平评价和经济性评价综合起来。由于质量水平评价 和经济性评价都具有模糊性，因此需要采用模糊综合评价方法进行综合