用于ATM机遮挡人脸检测的模糊级联分类器和ORB算法的研究的开题报告

用于ATM机遮挡人脸检测的模糊级联分类器和ORB算法的研究的开题报告一、选题背景随着科技的发展、经济的进步，自助式银行设备在我们的生活中变得越来越普遍。其中最为常见的就是自动取款机（ATM）。ATM机

ATM 用于机遮挡人脸检测的模糊级联分类器和 ORB 算法的研究的开题报告 一、选题背景 随着科技的发展、经济的进步，自助式银行设备在我们的生活中变 得越来越普遍。其中最为常见的就是自动取款机（ATM）。ATM机的普 及为人们提供了非常便利的服务，在节约我们的时间、提高我们的效率 等方面都有着极大的好处。然而，在使用ATM机的过程中，人们的隐私 问题也变得越来越引人关注。 特别的，当人们在ATM机前进行操作时，往往需要输入密码、进行 身份验证等操作，这些玻璃的操作过程受到摄像头的监控，而由于技术 的原因，这些监控视频会被保存，也就存在一定的隐私泄露的风险。如 何有效的遮挡人脸，并识别出正确的身份，成为一个急需解决的问题。 因此，本文拟采用模糊级联分类器和ORB算法联合应用，以提升 ATM机监控视频的安全性。 二、研究内容与方法 1.研究内容：本文的主要研究内容包括以下方面： （1）ATM监控视频的人脸识别； （2）深度学习技术在人脸识别中的应用； （3）模糊级联分类器算法的原理及其在人脸识别中的应用； （4）ORB算法在人脸特征提取中的应用。 2.研究方法：本文主要采用以下方法进行研究： （1）搜集ATM机监控视频数据，并运用深度学习技术进行数据分 析和挖掘。