基于表单发送特征的反钓鱼技术

基于表单发送特征的反钓鱼技术随着互联网技术的不断发展和普及，网络欺诈也在不断升级和演变。其中，一种常见的欺诈手段就是 phishing（钓鱼），指的是通过伪造某些合法的机构或者企业的网络站点，来骗取用

基于表单发送特征的反钓鱼技术 随着互联网技术的不断发展和普及，网络欺诈也在不断升级和演 变。其中，一种常见的欺诈手段就是phishing（钓鱼），指的是通过伪 造某些合法的机构或者企业的网络站点，来骗取用户的个人信息或者财 务信息等敏感信息，从而实施诈骗。为了应对此类欺诈手段，许多公司 和机构采用一系列反钓鱼技术，其中基于表单发送特征的反钓鱼技术是 较为常见的一种。本文将就此技术进行深入探讨，包括其原理、实现和 优缺点等方面的内容。 一、技术原理 基于表单发送特征的反钓鱼技术的核心就在于识别钓鱼表单的特 征，从而避免用户误点击这些表单和填写信息。具体来说，该技术利用 网站设计时所采用的各种特征和机制，对比和分析用户输入的表单中的 各项参数和特征，并通过特定的算法和模型识别出那些可能是钓鱼表单 的特征，从而实现反钓鱼保护。 目前，基于表单发送特征的反钓鱼技术主要分为两种方式：一种是 基于人工识别的反钓鱼技术，另一种是基于机器学习的反钓鱼技术。 1、基于人工识别的反钓鱼技术 该技术是指通过一些固定的规则或者人类经验，来识别那些可能存 在钓鱼风险的表单。比如，通过检测域名、URL、表单元素、提交按钮等 各种参数特征，来判断是否存在钓鱼问题。此外，还可以通过构建黑名 单和白名单的方式，来对表单进行审核和过滤，以确保只有合法的表单 才能被提交到服务器。 2、基于机器学习的反钓鱼技术 该技术则是指利用机器学习算法对大量的表单数据进行训练，从而 得出一些规律和特征，用于识别和过滤钓鱼表单。比如，在数据预处理 环节中，可以将表单元素、页面布局、域名和URL等各种特征进行提取