基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法

基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法摘要：随着电力系统的发展，电弧故障成为了一个普遍存在的问题，对电力设备的安全性和稳定性产生了严重威胁。因此，

OTSU 基于形态学滤波和的串联故障电弧识别方法 基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法 摘要：随着电力系统的发展，电弧故障成为了一个普遍存在的问题，对电力设备的安 全性和稳定性产生了严重威胁。因此，开发一种高效可靠的电弧故障检测方法变得非 常重要。本文提出了一种基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法，旨在通 过形态学滤波进行故障电弧的初始定位，然后使用OTSU方法进行电弧故障的二值 化，最后通过电弧参数特征提取和分类器进行故障电弧的识别和定位。实验结果表 明，该方法能够有效地识别电弧故障，并具有较高的准确性和实时性。 关键词：电弧故障；形态学滤波；OTSU方法；特征提取；分类器 1.引言 电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，电力设备的安全性和可靠性对于电力系统 的正常运行至关重要。然而，电弧故障作为一种普遍存在的故障类型，严重威胁着电 力设备的运行安全和电力系统的稳定性。因此，开发一种高效可靠的电弧故障检测方 法对于电力系统的稳定运行具有重要意义。 2.相关工作 过去几十年来，许多电弧故障检测方法被提出。其中一些方法基于电流和电压等电弧 参数进行故障检测，但这种方法常常受到高频噪声和电网变动的影响，导致检测结果 不稳定。另一些方法使用图像处理技术，通过对电弧区域的图像进行处理和分析来实 现电弧故障的检测，但这种方法需要高分辨率的图像和复杂的处理算法，不适合实时 应用。 3.方法 本文提出了一种基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法。整体流程如下： (1)形态学滤波：根据电力设备电弧故障的特点，设计合适的形态学滤波器进行滤波处 理。通过滤波能够有效地抑制噪声和背景干扰，从而得到清晰的电弧区域图像。 (2)OTSU二值化：利用OTSU方法将滤波后的图像进行二值化处理。OTSU方法是一 种自适应阈值分割方法，能够根据图像的灰度分布，自动选择最佳的阈值，将图像分 为背景和目标两个部分。