基于模糊神经网络的城市污水处理过程数据清洗方法的研究及应用

基于模糊神经网络的城市污水处理过程数据清洗方法的研究及应用基于模糊神经网络的城市污水处理过程数据清洗方法的研究及应用摘要：随着城市化进程的加速，城市污水处理问题日益突出。为了有效解决这一问题，可靠并准

基于模糊神经网络的城市污水处理过程数据清洗方法 的研究及应用 基于模糊神经网络的城市污水处理过程数据清洗方法的研究及应用 摘要：随着城市化进程的加速，城市污水处理问题日益突出。为了 有效解决这一问题，可靠并准确的数据对于污水处理过程的控制和优化 至关重要。然而，城市污水处理过程中的数据往往存在许多噪音和缺失 值，这会导致数据的不准确性，进而影响到实际控制效果。本论文通过 引入模糊神经网络的方法，对城市污水处理过程数据进行清洗，提高数 据的准确性和可靠性。 关键词：城市污水处理；数据清洗；模糊神经网络 一、引言 城市污水处理是保障城市环境卫生和人民健康的重要工作之一。随 着城市化进程的加速，污水处理过程将面临越来越大的挑战。要实现优 化的污水处理过程，可靠并准确的数据是至关重要的。然而，在城市污 水处理过程中，由于各种原因，数据往往存在很多问题，如噪音、异常 值、缺失值等。这些问题严重影响了数据的准确性和可靠性，进而影响 到实际控制效果。 为了解决城市污水处理过程中数据的问题，本文提出了一种基于模 糊神经网络的数据清洗方法。模糊神经网络是一种能够处理模糊数据的 神经网络，它能够通过学习和推理，对模糊数据进行准确的处理和分 析。本论文将模糊神经网络应用到城市污水处理过程中，通过对数据进 行清洗和修正，提高了数据的准确性和可靠性，从而优化了污水处理过 程。 二、城市污水处理数据的问题分析 城市污水处理过程中的数据存在许多问题，主要包括噪音、异常值