基于RBF-WPLS及其改进算法的软测量建模研究与应用的开题报告

基于RBF-WPLS及其改进算法的软测量建模研究与应用的开题报告摘要：软测量模型是一种通过采集过程信号，对过程状态或关键指标进行估算的方法。在工业生产、能源等领域中，软测量技术已经得到广泛应用，可以提

RBF-WPLS 基于及其改进算法的软测量建模研究与 应用的开题报告 摘要： 软测量模型是一种通过采集过程信号，对过程状态或关键指标进行 估算的方法。在工业生产、能源等领域中，软测量技术已经得到广泛应 用，可以提高生产效率、降低生产成本等。本文研究基于径向基函数加 权偏最小二乘法(RBF-WPLS)及其改进算法的软测量建模方法，并将其应 用于某化工过程的软测量建模中。 本文首先介绍了软测量建模的基本概念、发展历程和应用情况。然 后对RBF-WPLS算法进行了详细的介绍，包括算法流程、参数的选择和 建模步骤等。接下来，本文对RBF-WPLS算法进行了改进，提出了加速 算法和改进正则化方法，并分别介绍了其实现步骤和优化效果。最后， 本文利用所提出的方法对某化工过程进行了软测量建模，并对模型的仿 真结果进行了分析。 通过实验结果分析，本文所提出的RBF-WPLS及其改进算法在软测 量建模中具有较好的建模效果和较高的预测精度。本文的研究可以为实 际生产中的软测量建模提供重要的参考和借鉴。 关键词：软测量建模，径向基函数加权偏最小二乘法，改进算法， 预测精度，化工过程。 Abstract： Softmeasurementmodelisamethodofestimatingprocess statusorkeyindicatorsbycollectingprocesssignals.Inthefields ofindustrialproductionandenergy,softmeasurementtechnology hasbeenwidelyused.Itcanimproveproductionefficiency,reduce productioncosts,etc.Thispaperstudiesthesoftmeasurement modelingmethodbasedonradialbasisfunctionweightedpartial leastsquares(RBF-WPLS)anditsimprovedalgorithms,and appliesittosoftmeasurementmodelingofachemicalprocess.