运动损伤与运动强度的关系建模仿真分析

运动损伤与运动强度的关系建模拟真分析 摘要：传统模型不能很好地描绘运动强度与运动损伤之间的关系，提出一种运动损伤与运动强度之间的关系模型，确定关节变化参数及约束条件，利用智能SVM原理关系，构建仿真模

运动损伤与运动强度的关系建模拟真分析 摘要：传统模型不能很好地描绘运动强度与运动损伤之间的关系，提出一种运动损伤与运动 SVM 强度之间的关系模型，确定关节变化参数及约束条件，利用智能原理关系，构建仿真 模型。模拟应用环境设计仿真实验，结果说明，上述构建的模型可很好地描绘运动损伤与运 动强度间关系，解决运动损伤与运动强度间关联度问题，防止运动强度过大造成运动损伤。 TN911?34TP311 关键词：运动强度；运动损伤；关系建模；仿真分析中图分类号：；文献 A1004?373X202124?0037?03Abstract 标识码：文章编号：〔〕： Astherelationshipbetweenexerciseintensityandsportinjurycannotbewelldescribedinthetradi tionalmodel ， amodeloftherelationshipbetweensportinjuryandexerciseintensityisproposedtodetermineth echangeparametersandconstraintsofhumanjoints.TheintelligentSVMprincipleisusedtocon structthesimulationmodel.Theapplicationenvironmentissimulatedtodesignthesimulationex periment.Theresultsshowthattheconstructedmodelcanwelldescribetherelationshipbetween sportinjuryandexerciseintensity ， solvetheproblemofcorrelationbetweensportinjuryandexerciseintensity ， andavoidsportinjurycausedbytoolargeexerciseintensity.Keywordsexerciseintensity ：； sportinjuryrelationshipmodelingsimulationanalysis ；；現阶段为了改善运动强度与运动损 伤之间的关系，我国主要在蚁群算法的根底上，通过对灰色神经网络算法进展改革，建立无 迹卡尔曼滤波算法的损伤关系模型，并通过该模型确定运动强度对运动损伤的影响。但该模 型在实际操作过程中需对大量数据进展测量计算，耗时较大，迭代次数多，对真实性造成很 大影响。本文通过对最优越平面进展条件约束，建立运动强度与运动损伤关系间优化模型关 11 系，并通过实验证明，该模型可以减轻因运动强度过大造成的运动损伤【】。关节变化参 数的采集及约束条件确实定首先对一名男子在进展跑步运动时的技术动作进展分析，分别定 14Marker2 义左脚踝关节、左腿膝关节、右脚踝关节、右腿膝关节为～号点的刚体【】， 再选取四个一样的无遮挡运动捕捉摄像头，分别对这四个刚体的运动情况进展记录。通过摄 像头中的记录画面，可以观察出这四个刚体的运动幅度，并通过如下公式将刚体的运动幅度 1 转换成关节的运动幅度。通过式〔〕可得左脚踝关节、左腿膝关节、右脚踝关节、右腿膝 MarkerOptotrakCertus 关节四个点刚体关节运动幅度，并将四个数值输入运动捕捉系统中， 1 进展形状特征剖析【】，并根据剖析结果采集运发动在进展跑步运动时，腿部关节变化参 110.30.6sMarker 数。形状特征剖析结果如图所示。由图可知，在～之间，四个点刚体 0.91.2sMarker 关节的运动幅度到达了第一个峰值，在～之间，点刚体关节的运动幅度到 0.3s0.6s0.9s1.2s 达了第二个峰值。因此，将，，，四个时间节点作为腿部关节变化参数 inta[100]ni 的采集根据，并根据如下代码输出腿部关节的详细变化参数：，，； scanf"%d"nfori=0i=1a[i]<=26printf"%c"a[i]-1+′a′return0a 〔，〕；〔；〕〔，〕；；为变量 0.3s0.6s0.9s1.2s34 赋予，，，四个数值，按照上述代码【】分别运行次，并将每次执行 11b 完毕后所输出的结果进展记录，整理记录结果，如表所示。表中变量的数值，即为 1 采集到的腿部关节的详细变化参数。通过表可以得到对腿部关节的详细变化参数。在对 关节变化角度与运动强度之间关系约束条件进展确定时，首先要对腿部关节的详细变化参数