可疑数据的取舍

可疑数据的取舍21.3.3.1 可疑数据的取舍为了使分析结果更符合客观实际，必须剔除明显歪曲试验结果的测定数据。正常数据总是有一定的分散性，如果人为删去未经检验断定其离群数据(Outliers)的测定

21.3.3 分析数据的统计处理 可疑数据的取舍 21.3.3.1可疑数据的取舍 为了使分析结果更符合客观实际，必须剔除明显歪曲试验结果的测定数据。 正常数据总是有一定的分散性，如果人为删去未经检验断定其离群数据 (Outliers)的测定值（即可疑数据），由此得到精密度很高的测定结果并不符合 客观实际。因此对可疑数据的取舍必须遵循一定原则。 1.取舍原则 (1)测量中发现明显的系统误差和过失错误，由此而产生的分析数据应随时 剔除。 (2)可疑数据的取舍应采用统计学方法判别，即离群数据的统计检验。 2.大样本离群数据的取舍（三倍标准差法）：根据正态分布密度函数，设 测定值为Xi，可表示为Xi+3S³μ³Xi－3S。若Xi在Xi±3S范围内，此数据 可用；若在Xi±3S范围外，此数据不可用，须舍弃（亦称莱特准则）。该判断 的置信度在99.7%以上，但测定次数增多时，出现可疑值机会就随之增加，应将 取舍标准改变如下。 先计算多次测定结果的平均值X和标准差S，再计算Z值： X=X+X+…+X/n(n为包括可疑值尾数在内的测定次数) 12n 22 -() S=[∑X∑X/n]/(n-1) Z=(X-X)/S(X为可疑值) 然后查正态分布表，得对应于Z值的a值。如na<0.1，则舍弃，>0.1， 则不舍弃。