线性回归分析实验报告

实验一：线性回归分析实验目的：通过本次试验掌握回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法的计算步骤，理解模型的设定T检验，并能够根据检验结果对模型的合理性进行判断，进而改进模型。理解残差分析的意义和

实验一：线性回归分析 实验目的：通过本次试验掌握回归分析的基本思想和基本方法，理解最小二乘法 的计算步骤，理解模型的设定T检验，并能够根据检验结果对模型的合理性进行 判断，进而改进模型。理解残差分析的意义和重要性，会对模型的回归残差进行 正态型和独立性检验，从而能够判断模型是否符合回归分析的基本假设。 实验内容：用线性回归分析建立以高血压作为被解释变量，其他变量作为解释变 量的线性回归模型。分析高血压与其他变量之间的关系。 实验步骤： 1、 选择File|Open|Data命令，打开gaoxueya.sav 1-1gaoxueya 图数据集的部分数据 2、 Analyze|Regression|Linear…LinearRegression() 选择命令，弹出线性回归对话框，如 1-2yDependent() 图所示。将左侧的血压（）选入右侧上方的因变量框中，作为被解释 x1x2x3Independent 变量。再分别把年龄（）、体重（）、吸烟指数（）选入（自变量） Method 框中，作为解释变量。在（方法）下拉菜单中，指定自变量进入分析的方法。 图1-2线性回归分析对话框 3、单击Statistics按钮，弹出LinearRegression:Statistics（线性回归分析：统计量）对 话框，如图1-3所示。