基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究

基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究摘要：城市环境空气质量评价是当前研究的热点之一。本文提出了一种基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价模型，该模型结合

基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究 基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价研究 摘要：城市环境空气质量评价是当前研究的热点之一。本文提出了 一种基于模糊数学方法的城市环境空气质量评价模型，该模型结合了模 糊数学理论和多指标综合评价方法，能够有效评估城市环境空气质量， 并提供科学依据和决策支持。 关键词：城市环境空气质量，模糊数学，评价模型，多指标综合评 价 1. 引言 城市环境空气质量是反映城市环境状况的重要指标之一，直接关系 到居民的生活质量和健康问题。近年来，城市化进程的快速发展和经济 增长的需求，导致城市环境空气质量问题日益突出，特别是大气污染成 为城市面临的重要挑战之一。因此，对城市环境空气质量进行科学评价 和有效管理，具有重要意义。 2. 模糊数学理论 模糊数学是一种处理不确定性问题的方法论。其核心思想是承认不 确定性存在于现实问题中，并通过引入模糊概念和运算，将模糊问题转 化为可计算的数学问题。在城市环境空气质量评价中，各项指标往往存 在不确定性和模糊性，因此，采用模糊数学方法是合适的选择。 3. 评价模型的构建 本文基于模糊数学理论和多指标综合评价方法构建了城市环境空气 质量评价模型。该模型主要包含以下几个步骤： 3.1 确定评价指标 首先，根据城市环境空气质量的特点，确定与之相关的评价指标。 SO2NOx 一般包括颗粒物浓度、浓度、浓度等指标。