2021年游戏数据的分析的误区解析

游戏数据的分析的误区解析 游戏数据的分析的误区解析 　　近几年来，随着大数据概念的提出及数据相关技术的迅猛发展，数据分析及数据挖掘这一方面的工作也得到了肯定和支持，在游戏行业中，越来越多的关于数据分析

游戏数据的分析的误区解析 游戏数据的分析的误区解析 近几年来，随着大数据概念的提出及数据相关技术的迅猛发展， 数据分析及数据挖掘这一方面的工作也得到了肯定和支持，在游戏行 业中，越来越多的关于数据分析的内容和观点也井喷式提出。但目过 度依赖数据，或者主观的解读数据，带来的损失则是无法估计的。接 下来将给大家讲述游戏数据分析中的几个误区。想了解更多相关资讯 请持续 ___培训网。 近来，同行们乐于去 ___关于行业各类型游戏的bench ___rk，诸 如S级游戏的次日留存，S级游戏的ARPU，S级游戏的ACU/PCU等等一 些运营常见指标，在我看来，比较是数据的价值之一，是用来衡量产 品优劣差距度量最直接的方法，而数据比较是建立相同的数据采集方 法和数据指标计算方法上的。所以在比较数据前，请先明白bench ___rk的计算标准及数据采集方法，这样才能体现数据比较的意义。 在大学期间，读的便是统计学专业，大学参加过数学建模比赛拿 到较好的名次，也做过一系列诸如BP神经网络，贝叶斯决策树或是聚 类分析等项目，在刚接触游戏数据分析时，十分兴奋，便用了各式各 样的方法对数据进行分析。渐渐的我发现，在实际工作中，数据分析 并不像学术研究那样严谨，更需要对数据表现作出快速判断，不需要 在每次分析前都去验证样本群体是否符合某种统计分布，也可能不需 要用“人工神经网络”等“高科技手段”去预测产品将来的用户数， 甚至给出“A>B”的结论时也用不着做“显著性检验”，考验得更多的 是对业务的理解的把握能力。所以在开展数据分析工作过程中，切勿