《商务智能课程设计》实验课教学大纲

《商务智能课程设计》实验课教学大纲一、设计目的和要求目的：通过本次课程设计，要求学生掌握数据挖掘常用算法及应用场景；熟悉商务 智能领域主流产品及工具；能够应用数据挖掘原理和算法，通过对数据分析和处 理

《商务智能课程设计》实验课教学大纲 一、设计目的和要求 目的： 通过本次课程设计，要求学生掌握数据挖掘常用算法及应用场景；熟悉商务 智 能领域主流产品及工具；能够应用数据挖掘原理和算法，通过对数据分析和处 理，解 决商务智能中的实际问题。 要求： 1 . 复习已学智能商务、数据挖掘和数据仓库的知识； 2 .IBM SPSS Modeler 熟悉软件基本操作、基本概念； 3 .SPSSApriori 利用等软件实现、关联规则算法等对数据集进行的数据挖掘； 4 . 培养学生掌握基本实验技能，制定实验方案、分析和解释实验数据的能 力； 5 . 具有数据分析报告总结书写能力。 二、设计学时和学分 32 1 学时：；学分： 三、设计的主要内容 SPSS （一）软件熟悉和关联规则挖掘 实验主题：应用关联规则模型提高超市销量商业案例：如何摆放超市的商品 引 导消费者购物从而提高销量，对大型连锁超市来说是一个现实的营销问题。关 联规则 模型可以在海量数据中依据该模型的独特算法发现数据内在的规律性联 系，进而提 供具有洞察力的分析解决方窠。本次实验通过一则超市销售商品的案 例。 IBM SPSS Modeler 实验任务：熟悉软件基本操作、基本概念；利用软件提供 的 AprioriDemos 算法对购物篮数据集进行关联规则挖掘，数据集为文件夹下的 BASKETSln ；总结实验过程,完成实验报告。 SPSS （二）利用软件进行分类建模 SPSS 实验主题：应用支持向量机模型评估银行客户信用 商业案例：商业银行个人信用评估就是根据个人信息和借贷记录等历史数据, SVM） 判断个人信用，它是保证信贷安全的重要一环。支持向量机模型（简称能 够 UCI Machine Learning 很好的处理此类数据，进行有效的信用评估。实验任务：使用 Repository 上公开的商业银行客户信用记录作为数据集，创建基本流， 建立模型进 行信用度分类。切换不同的核函数，选择最合适的模型，并利用模型 评估客户信 用，完成实验报告。 SPSS （三）利用软件进行聚类分析 SPSS 实验主题：应用帮助电信运营商细分用户