面向地形特征的DEM与影像纹理差异分析

面向地形特征的DEM与影像纹理差异分析面向地形特征的DEM与影像纹理差异分析摘要： DEM（数字高程模型）和影像纹理是数字地形分析中常用的两种数据类型。在地形分析中，DEM和影像纹理的差异分析非常重要

DEM 面向地形特征的与影像纹理差异分析 面向地形特征的DEM与影像纹理差异分析 摘要：DEM（数字高程模型）和影像纹理是数字地形分析中常用的两种数据类 型。在地形分析中，DEM和影像纹理的差异分析非常重要，可以用于识别不同的地形 特征，并支持地形模拟和地貌演化模型的研究。本文介绍了DEM和影像纹理的基本 原理和处理方法，讨论了它们在地形分析中的应用，重点分析了DEM和影像纹理差 异分析的意义和方法，并给出了实例。 关键词：DEM、影像纹理、地形分析、差异分析 一.概述 地形特征是自然环境变化和人类活动的结果，地球表面的地形特征可以通过不同 的方式表达和分析。数字高程模型（DEM）和影像纹理是数字地形分析中常用的两种 数据类型，它们能够提供丰富的地形信息和结构，支持对地形特征的识别、建模和模 拟。在地形分析中，DEM和影像纹理的差异分析非常重要，可以用于识别不同的地形 特征，并支持地形模拟和地貌演化模型的研究。 二.DEM和影像纹理的基本原理和处理方法 1.DEM的原理和处理方法 DEM是数字高程模型的英文缩写。常用的DEM类型包括栅格DEM和矢量 DEM，其中栅格DEM以网格方式表示地形高度，而矢量DEM则以多边形表示地形 高度。DEM的制作方式包括光学遥感、激光雷达、全球定位系统（GPS）等技术，其 原理是通过多个数据源获取地形高度信息，生成高度模型并进行拟合和插值。对于栅 格DEM，采用的处理方法主要有三种：高斯滤波、基于梯度的滤波和基于邻域的滤 波。 2.影像纹理的原理和处理方法 影像纹理是指地表物体表面的细小的区域和局部特征，通常用于特定地域、物种 和环境的识别和分类。影像纹理的处理方式涵盖了图像增强、滤波和特征提取等技 术。影像纹理的处理方法包括局部颜色梯度直方图、局部二进制模式、角点检测和尺 度不变性特征等。 三.DEM和影像纹理的应用 1.DEM在地形分析中的应用