基于最小平方QR分解的改进鲁棒特征选择

基于最小平方QR分解的改进鲁棒特征选择基于最小平方QR分解的改进鲁棒特征选择摘要：特征选择在机器学习和数据挖掘中具有重要的作用，它可以帮助我们提取最相关且具有代表性的特征，从而提高模型的性能和可解释性