统计学数学模型

统计学数学模型 一、多元回归 1、方法概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说：其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归

统计学数学模型 一、多元回归 1 、方法概述： 在研究变量之间的相互影响关系模型时候，用到这类方法，具体地说： 其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知 值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研 究。 2 、分类 分为两类：多元线性回归和非线性线性回归；其中非线性回归可以通 y=lnx y=u u=lnx 过一定的变化转化为线性回归，比如：可以转化为 来解决；所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。 3 、注意事项 在做回归的时候，一定要注意两件事： 1sasspss 2 （）回归方程的显著性检验（可以通过和来解决）（）回 sasspss 归系数的显著性检验（可以通过和来解决） 检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你 模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。 4 、使用步骤： 1 （）根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数 据之间的大致关系； 2 （）选取适当的回归方程；